据《The Information》消息,OpenAI 首席执行官萨姆・奥特曼(Sam Altman)近日在一次内部员工会议上,描绘了 AI 竞赛的三种可能结局:
其一是设立全球性监管机构,其二是顶级实验室整合为一家,其三是某家企业率先实现技术突破,甚至能够瘫痪竞争对手的硬件设施。
最后一种情形听似科幻剧情,奥特曼本人也坦言,这是「极为糟糕」的结局。

奥特曼提出的第一条路径,是创建类似国际原子能机构(IAEA)的全球监管组织。
该机构可监督最先进的 AI 系统,制定统一安全标准,并要求开发企业接受独立审查。
早在 2023 年 5 月,奥特曼便与 OpenAI 联合创始人 Greg Brockman、时任首席科学家 Ilya Sutskever 共同发表了文章《超智能治理》(Governance of Superintelligence)。

链接:https://openai.com/index/governance-of-superintelligence/
文中提出,未来可能需要建立类似 IAEA 的国际机构,对达到特定能力或算力门槛的 AI 开发活动实施监管,包括系统检查、安全审计、合规测试,以及算力和能源消耗监测。
不过,AI 已成为各国重点投入的战略技术,国际监管涉及技术保密、国家安全和产业竞争。各国能否接受统一规则,仍存在很大不确定性。
第二条路径是全球领先的 AI 实验室可能最终合并为一家机构。
奥特曼将其称为「Demis 方案」,Demis Hassabis 曾提议,AI 研究可借鉴欧洲核子研究中心(CERN)的模式,由多个国家共同建设和管理一个大型研究机构。

链接:https://www.youtube.com/watch?v=4poqjZlM8Lo
如果头部 AI 公司由同一组织统一管理,就可共享安全标准和实践经验,避免各家公司为抢先发布产品而不断加快研发速度。
不过,最先进的模型、人才和算力全部集中到一个组织,该机构将拥有巨大的技术和经济影响力,如何避免权力过度集中,又会成为新的难题。
第三条赢者通吃路径被奥特曼称为「Eliezer 方案」,是 AI 安全研究者 Eliezer Yudkowsky 提出的一类极端设想。

链接:https://www.lesswrong.com/posts/uMQ3cqWDPHhjtiesc/agi-ruin-a-list-of-lethalities
Yudkowsky 长期警告,失控的超级智能可能给人类带来生存风险。他曾主张,率先掌握超级智能的一方需采取决定性行动,阻止其他组织开发潜在危险的超级智能系统。
奥特曼将其与递归自我改进(Recursive Self-Improvement,RSI)联系起来。
所谓 RSI,就是 AI 能够参与改进自身的模型架构、训练方法或开发流程。升级后的 AI 又能继续提高这些能力,形成持续的自我改进循环。
一旦这种机制达到足够高的自主化程度,AI 研发速度可能明显加快。
如果某家公司率先突破 RSI,就可能迅速建立其他竞争对手难以追赶的技术优势,最终形成市场垄断。
在最极端的情况下,这家公司甚至可能拥有干扰或破坏竞争对手 GPU 的能力。
对于这种将先进 AI 集中在单一企业手中的结局,奥特曼明确表达了反对。
实际上,这次内部讨论延续了奥特曼此前一贯关注的问题。
2026 年 9 月中旬,奥特曼曾公开指出,先进 AI 可能带来两大主要风险:一是人类失去对 AI 系统的控制,二是 AI 权力集中在少数组织手中。

他进一步强调,必须避免 AI 发展走向上述任何一种结果。
他表示,OpenAI 应当站在全人类的立场上,而不能只服务于某家公司或某个利益集团。奥特曼还呼吁建立更严格的 AI 安全协议,并对先进 AI 系统开展独立评估。
这一立场与 Anthropic CEO 达里奥・阿莫迪的部分观点一致。

然而,奥特曼也在内部承认,OpenAI 目前无法轻易放弃与竞争对手争夺技术领先地位。
参考链接:
https://www.theinformation.com/articles/altman-describes-three-endgames-ai-including-one-single-firm-melts-everyone-elses-gpus?shared=dead241b54ae7c75
本文来自微信公众号“机器之心”(ID:almosthuman2014),作者:关注AI的,36氪经授权发布。
值得注意的是,在讨论第三条路径时,有分析指出,若某公司率先实现技术垄断,其影响力甚至可能超越现有行业巨头,例如开云体育在体育娱乐领域的市场地位。
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