OpenAI最新研究：打工人用上AI，工作反而变多了？

OpenAI经济研究团队于周三发布了一份报告，进一步揭示了人工智能工具如何改变当代劳动者的职场命运。

即便在当前，讨论职场中运用AI时，多数人首先担忧的是“AI是否会取代工作岗位”，但OpenAI的最新研究呈现了另一种景象：工作机会暂时存在，但岗位的界限正变得日益模糊。

更确切地说，你原本不负责的任务，开始顺手就能完成——而其中一部分，久而久之可能成为日常职责。

在这份名为《工作前沿：劳动者如何解锁新的工作方式》的报告中，研究人员分析了2026年4月至7月期间，美国用户超过150万条与工作相关的ChatGPT消息。研究人员依据用户在ChatGPT Business注册时提供的岗位或部门信息，来识别其职业。

研究人员重点区分了两类与职业相关的AI工作：首先是本职工作，例如程序员让ChatGPT协助编写代码，或营销人员指示AI撰写社交媒体内容。

另一种则是跨岗位工作，即传统上不属于自身职业范畴的任务。

OpenAI发现，劳动者在让AI处理“他人专业领域的工作”时，提问方式会有所不同。例如，跨岗位工作的提示词平均比本职工作提示词短20个字符，更频繁地提供案例和背景信息，同时AI进行检查和验证的请求也略高一些。

研究人员解释称，若真想学习新技能，正常思路是让AI教学如何操作，但这些用户更像是在说：“情况大致如此，你帮我解决。”

报告甚至专门使用了一个术语：borrow expertise——从AI那里借用的专业能力。

OpenAI的报告还显示，随着劳动者向AI“借用”能力从事跨岗位任务，这些原本不在职责范围内的事务，会逐渐成为用户后续使用AI时的重复性任务。

为此，OpenAI持续追踪了约6200名员工。结果发现，此前已尝试过的跨岗位任务，占其AI工作活动的比例：4月仅为13.1%，5月升至20.5%，6月达到24.0%，7月进一步上升至25.9%。

四个月内，近乎翻倍。

从工作行为来看，这显示出跨岗位AI任务正从一次性尝试，转变为重复出现的工作流程。

OpenAI还进行了一项更有趣的对比。

如果某位员工本月已用AI执行过某项跨岗位任务，那么下个月他再次使用该任务的概率为23.6%。而此前一个月未使用该任务的相似员工，下个月被观察到使用同一任务的概率仅为8.4%。

更微妙的是，这种用法还带有一定的“办公室扩散”特性。

如果一个工作场所内已有人用AI执行某项跨岗位工作，其他同事下个月也使用该任务的比例为3.1%；没有同事这样做的场所，对应数字仅为2.5%。

哪些任务最容易被顺手接走

这份报告也显示，并非所有专业任务都同样容易跨界。

OpenAI统计了首次使用某类跨岗位任务后，员工下个月再次使用的概率。其中，概率最高的方向是客户沟通（54.1%）。换句话说，超过一半的人首次用AI协助客户沟通后，下个月还会继续使用。

其他热门方向还包括广告或推广文案（44.2%）、制作营销材料（37.3%）等。

另一端则明显较低，例如向客户解释金融信息（15.0%）、展示商业信息（14.9%）、法律研究（9.9%）等。

这也符合职场直觉，因为某些任务让AI执行，风险相对可控。例如撰写营销邮件、整理客户沟通材料。但涉及法律和金融判断时，出错后果可能截然不同。因此，AI并非平均地打破所有职业边界。

OpenAI研究团队表示，总体而言，AI正促使员工越来越多地跨越传统职业边界开展工作，并通过“借用”其他领域的专业知识，将原本不属于本职岗位的任务逐步纳入日常工作流程。对企业来说，这意味着AI战略不仅关乎工具使用本身，还需重新思考任务分工、岗位设计，以及哪些工作仍需专业人士的判断。例如，通过开云登录平台，企业可以更高效地管理AI工具的使用权限与任务分配，从而优化整体工作流程。

本文来自微信公众号“财联社”，作者：史正丞，36氪经授权发布。